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據百度安全官方消息，日前，Apache HugeGraph (incubating) 第一個 Apache Release 版本 1.0.0 已正式發布。

HugeGraph 是百度安全于 2017 年自主研發的國內首個開源圖數據庫，提供了一站式的千億級大規模圖數據的存儲、在線查詢、離線分析能力，廣泛應用于社交網絡、廣告推薦、網絡安全、金融風控、智能機器人等場景。

HugeGraph 于 2018 年開源，2022 年 1 月正式通過世界頂級開源組織 Apache 軟件基金會的投票決議，以全票通過的優秀表現正式成為全球首個加入 Apache 孵化的圖數據庫項目，同年 5 月正式入駐 Apache 開啟孵化，促使國產圖數據庫走向世界。

截至IT之家發文，HugeGraph 在 GitHub 上具有 2200+ Stars。此外，項目總 Contributors 數量超過 80 名，社區版本下載量超過 2 萬，并有超過 100 個社區用戶、組織在使用，包括網商銀行、網易游戲、360 安全、滴滴、科大訊飛、虎牙直播、CVTE、貨拉拉等。

據介紹，Apache HugeGraph 1.0.0 版本在性能和實用性、易用性上做了大量改進和修復，包含 25000+ 行 Pull Request 代碼變更提交：

在系統語言上，圖數據庫與圖計算等組件均升級適配 Java 11，已覆蓋所有子項目，并新增支持 Cypher 圖查詢語言，目前已同時支持 Gremlin 與 Cypher 兩大主流圖查詢語言；

在服務器上支持更多內置圖算法，包括 16 個 OLAP 算法包括：LPA、 Louvain、 PageRank、 Betweenness / Closeness / Eigencentrality Centrality、 RingsDetect 等，2 個 OLTP 算法，包括：adamic-adar 和 resource-allocation；

在大規模并行圖計算框架 (Computer) 上，支持海量圖數據的 MPP 計算，尤其是擴散性 / 中心性等空間消耗大的算法，支持 K8s Standalone (單機) 模式，預留 Yarn 接口可實現直接對接；

在大數據組件支持上，新增支持 Flink CDC 數據流式與同步導入、 Spark 批量導入數據、支持 Bypass Server 模式，大幅提高了圖數據庫的在線 / 離線場景下的導入 / 導出 / 圖遷移性能和方便性；

在易用性上，提供一鍵 Server / Hubble 容器化 Docker 支持，重構整合圖周邊工具鏈為 HugeGraph Toolchain 等 120 多項細節版本更新。

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