犀牛娛樂原創

(資料圖片僅供參考)

文｜方正編輯｜樸芳

可能音樂產業真要變天了。

最近，金曲歌后、知名音樂制作人陳珊妮在微博自曝，其于白色情人節（3月14日）發行的新歌《教我如何做你的愛人》，實則由她指導其AI模型所唱（EP封面也由AI生成）。而此前，沒人懷疑那不是出自陳珊妮的歌喉。

《教我如何做你的愛人》由AI生成的EP封面

該事件意味著，“公主”陳珊妮用一種類似行為藝術的發歌方式，讓AI的歌聲成功騙過她所有聽眾、歌迷乃至母帶錄音師的耳朵。這令行業內外震驚之余，催使我們所有人思考AI對音樂人及音樂產業的深度影響。

自今年ChatGPT爆火以來，有關AI會否全面取代音樂人的討論就此起彼伏。上個月劉柏辛Lexie在B站展示用ChatGPT創作《傷心草莓》的全流程后，更有網友留言“林夕們失業了”、“還要什么周杰倫”……

但從應用層面看，談取不取代還為時尚早，如今AI更多時候是作為音樂人的輔助工具助其創作。而陳珊妮此次也借發歌表達樂觀態度：“音樂制作人的工作是無法被取代的。AI vocal要怎么唱，能唱得多好，終究需要專業音樂制作人，以人類的美學和經驗去引導AI?！?/p>

而圍繞《教我如何做你的愛人》、AI陳珊妮以及最新AI技術引發的種種思考，或可指引我們窺見今后音樂產業可能的進化方向。

“AI陳珊妮”騙過所有人

樂壇巨變來了？

AI陳珊妮帶給我們太多思考。

要知道，在此之前，公眾對AI唱歌的印象還停留在初音未來等初代虛擬歌手。而AI在《教我如何做你的愛人》里展現出的對陳珊妮人聲細膩度、情感性的極致還原，有一種“恐怖谷效應”的科幻驚悚內味兒。

在陳珊妮揭示真相的那條微博里，作為新EP的音樂制作人，她詳細分享了她如何與技術團隊AL Labs合作，反復調教AI模型唱歌，從而打磨出一首以假亂真成品的全過程。

她的分享昭示了如今AI演唱技術進化到了何種程度。比如，其實音樂制作人需要用很長時間反復摳AI的唱法、吐字、呼吸和尾音處理等細節，但AI之于人類最大的生理優勢是“不會累”，以至于它可以不眠不休地反復練唱。

再者，在請Musa明馬丁鋪排好鋼琴編曲后，陳珊妮還指導AI依照Musa的鋼琴彈法優化演唱節奏，并完成了歌曲所有和聲部分的演唱。換言之，陳珊妮做到了她所預想的，在不借助任何Auto-tune等輔助音準軟件的情況下，保證每一個音、呼吸、和聲都是全AI演唱的結果。

這個制作過程啟發了我們很多思考。

首先，我們可以判定，現階段的AI還不可能取代音樂人、尤其是音樂制作人。正如陳珊妮所言，“要如何將AI升華到情感面，終究需要制作人的能力，以及對音樂的想象力”。而即便不談情感層面，目前的AI還需要長時間練唱才能產出優秀成品，與成熟的人類歌者尚有差距。

再者，陳珊妮肯定“人類的思考和意志”之同時，也隱含些許擔憂地提出問題：如果AI已經能模擬原唱的一切，那么原唱歌手的價值會是什么？

這個問題就讓犀牛君聯想到最近在社交平臺聽到的大量“AI仿作”。最近在B站、小紅書等平臺上，我們會看到很多博主用AI合成明星聲音發布的“作品”，比如AI周杰倫版的《說愛你》、用范特西時代的AI周杰倫唱《烏梅子醬》等，那種以假亂真的程度估計連杰倫本人聽了都會沉默。

而就《教我如何做你的愛人》而言，如果陳珊妮不點破，歌迷們其實完全沒有意識到這首歌有哪里不對勁。老粉們也只是聽出公主的嗓音似有“回春”跡象，但壓根沒人看出詞作者周耀輝用“學會愛人”隱喻“AI學習唱歌”的隱含義。

由此推到極致，倘若今后AI生成技術真的可以實現100%模仿歌手音色，由相關技術創作出的作品會否構成侵權、原唱歌手要怎么自證自己的作品價值，這都是從業者在當下就需要開始思考的問題。

AI時代，音樂人何去何從

音樂人該怎么應對AI時代？

由AI陳珊妮事件我們可以看到，現階段的AI要演唱或創作音樂作品，它需要在音樂制作人的長時間訓練、調教下才可做到。至于取代人類創作音樂這事，仍然是個天方夜譚。

樂觀來說，與其擔憂AI顛覆行業，音樂人不如學習陳珊妮的做法，把AI技術拿來“為我所用”，把AI用作輔助工具來幫助自己提高音樂創作效率。

可以說，目前在生產一首歌的所有制作流程里，音樂人都可以借用到AI技術。比如，在作曲環節，如今各大科技公司都開發了諸多AI作曲軟件（谷歌的MusicLM、OPenAI的Jukebox等），借由哼唱生成高精準度的旋律，能輔助作曲人寫出走向更順暢的旋律。

在作詞這塊，如今我們已充分見識到ChatGPT的文字創作功力，盡管AI目前在文字美感、情緒傳遞、思想表達上與人類詞作者的差距還很大，但借助AI很快速地生成歌詞大綱，可結構性地幫助詞作者梳理寫作思路。

在制作歌曲封面、海報等方面，AI的加持作用也不可小覷，畢竟我們最近就在社交平臺切實見證了AI繪畫技術的飛速進步。就這次《教我如何做你的愛人》封面而言，它的藝術感令專業歌迷都沒看出AI與真人設計的差別。

而即便到了最終的音樂發行及宣發環節，AI對于做新專輯概念企劃、撰寫宣傳文案、起草歌曲營銷傳播方案等也都能有所助力，至少目前的ChatGPT就能輕松做到。

由此來看，AI可對音樂制作的幾乎所有生產環節提供助力，如果談替代的話，它也許會對行業里從事簡單重復工作的人造成沖擊。但對于形成了自我風格的藝術家而言，用AI輔助提升創作效率后，他們反倒能留出更多精力去探索前沿音樂藝術的想象力邊界（這恰是AI不可能替代的部分）。

回到文初，從某種意義上來說，陳珊妮指導AI唱《教我如何做你的愛人》這件事本身，就昭示了AI暫時并不具備音樂人最寶貴的藝術創造力。至于今后AI是否還需要人類藝術家去引領，目前我們尚且無法做出回答。

不過，AI陳珊妮令我們感到有些恐慌的是，它似乎反駁了過往很多人認為AI作品無法生發出人類情感的觀點。事實上，陳珊妮似乎用行動證明了，經由訓練后的AI演唱能夠在聽感上帶動聽眾產生情感波動。

當然，陳珊妮也在最近的采訪里指出，關于“你認為AI有情感嗎？”這個問題的答案要問聽者自己，聽者們認為AI的演唱有沒有情感才是重點，而她并沒有在這個問題上給出肯定回答。

至于創作音樂這塊，關于AI音樂創作能力上限的大討論，兩年前就進行過一輪。2021年10月，貝多芬管弦樂團演出了由AI續寫的貝多芬未竟之作《第十交響曲》，當時業界人士就紛紛慨嘆AI將徹底顛覆音樂產業。

但兩年過去，AI作曲對行業的顛覆這件事并未發生。究其原因，我們看到AI技術確實可以在旋律創作上做到工整、精確，但過分完美無暇的旋律，反倒少了很多可供咂摸的人味兒和想象空間。

所以說，為什么“斷臂的維納斯”是載入人類歷史的藝術品，因為會出錯、有缺憾的普通人類才賦予藝術以生命。這道理，恐怕AI永遠不會明白。

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